LGRI 组织个人研究连续性、来源纪律、结构化综合、项目语境、决策记录与学习反馈的方法;其框架与公开输出路径仍在发展中。
LGRI
研究框架个人研究智能框架。
LGRI 探索 AI 如何通过知识组织、研究整合、项目智能、决策支持与学习反馈,支持长期个人研究能力。
- 01 知识
- 02 研究
- 03 决策
- 04 学习
研究始终以来源为基础,由人审阅,并保持非商业产品边界。
当前现实
正在发展的个人研究智能框架。
当前维度
五项相互连接的研究实践。
该框架探索 AI 如何支持研究,同时保持明确的人类责任。
- 01
知识组织
- 02
研究整合
- 03
项目智能
- 04
决策支持
- 05
学习反馈
验证目标
个人研究能力能否长期积累?
核心问题是:可追溯来源、结构化综合、项目语境、决策记录与学习反馈,能否增强个人长期研究能力。
发布边界
公开证据应当建立在受治理研究之上。
任何未来公开研究输出都需要可追溯来源、明确范围与局限、责任审阅和发布批准;本页不宣称固定发布计划或机构化研究能力。
当前局限
研究框架不是产品主张。
本页不主张客户、商业可用性、市场验证、自主结论或生产规模的研究绩效。